L’importance du test A/B
Tout bon gestionnaire veut diminuer les risques et optimiser le retour sur investissement dans tous les projets qu’il entreprend. Il en va de même pour les campagnes marketing sur le web. Comment s’assurer que nos efforts ne seront pas vains et que nos budgets marketing / web ne seront pas dépensés au mauvais endroit?  Une des façons de valider le taux de conversion de campagnes ou de sites web, est de faire du test A/B (ou A/B testing)
Le test A/B,est une technique qui consiste à créer 2 versions d’une même page ou d’un élément web en y modifiant un critère unique. On détermine au préalable la façon dont sera mesuré le succès de l’initiative et on lance les deux déclinaisons (A et B) simultanément en mode expérimental pendant une période prédéterminée. Par la suite, on utilise de façon officielle la version qui a eu le plus de succès sur le terrain auprès des consommateurs.

Le type de test
Il est plus simple de tester un seul élément à la fois (test A/B) pour éviter l’ambiguïté dans les résultats. Il sera  toujours possible de faire une 2e et 3e ronde de tests pour évaluer l’impact de certains autres éléments. Toutefois, si vous désirez être efficace et tester plusieurs combinaisons d’éléments simultanément, il faut plutôt faire un test à plusieurs variables. Ce type de test est plus complexe, les résultats sont plus longs à se faire sentir mais ils sont plus complets et efficaces. Les tests à plusieurs variables vous permettront de valider d’un même souffle plusieurs éléments de votre landing page : 2 titres, 3 photos et 2 calls to actiondifférents.  Pour ces 2 types de test, il est utile, voir même nécessaire dans certains cas, d’utiliser des outils. Parmi les plus populaires, Google WebsiteOptimizer et Visual WebsiteOptimizer se démarquent.  Ceux-ci vous permettront de gérer les différentes combinaisons en quelques étapes. 

Ce qui doit être testé
Un nombre infini d’éléments d’une campagne ou d’un site web peuvent être testés de cette façon. Toutefois, les éléments cruciaux sont ceux qui auront un impact direct sur votre objectif. Il faut donc être méthodique, presque scientifique dans votre approche et déterminer le contenu à tester en fonction de cet objectif :

• SI l’objectif est d’améliorer l’ergonomie de votre site web; ALORS il faudra peut-être tester le positionnement des modules de contenu (une page à la fois).
• SI l’objectif est d’améliorer le nombre de clic sur une pub web; ALORS il faudra tester 2 calls to actiondifférents dans la dite pub.
• SI l’objectif est d’augmenter le taux de conversion d’un landing page mobile vers votre site web, ALORS il faudra possiblement tester la quantité de texte de votre page.
• SI l’objectif est d’augmenter le nombre d’interactions sociales (partages, likes, tweets) avec vos billets de blogue ALORS il serait utile de tester l’efficacité de vos titres d’articles.

Si vous avez déterminé des mesures de succès au préalable, il sera aisé de déterminer la déclinaison gagnante.

Vraiment utile le test A/B?
Si le test A/B peut être perçu par certains comme étant un fardeau ou une étape additionnelle facultative pour leurs projets en ligne, il représente de l’or en barre pour d’autres. En effet, le test A/B a prouvé son utilité pour les sites transactionnels car il permet en autre de bien comprendre le comportement des usagers et d’adapter la plateforme en fonction des préférences de la clientèle. Les gestionnaires de sites transactionnels réussissent donc ainsi à augmenter la rentabilité de leur plateforme en optimisant le taux de conversion.
Les résultats des essais fournissent les statistiques dont les gestionnaires et entrepreneurs ont besoin pour prendre des décisions éclairées lorsque plusieurs avenues s’offrent à eux. Ce qui permet de diminuer considérablement la pression qui réside  sur leurs épaules. Après tout, il peut être très coûteux de se tromper en mettant tous ses œufs dans le mauvaispanier…